人脸识别系统比较热门的研发方向，是一种基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术，应用领域也是比较广泛的，在安防、金融、旅游等领域的应用也是非常频繁的，识别也是有一些流程的，华一智能公司总结了一些识别的流程。

人脸识别系统通常包括几个过程：人脸图像采集及检测、关键点提取、人脸规整(图像处理)、人脸特征提取和人脸识别比对。

1.人脸图画采集。不同的人脸图画都能经过摄像镜头采集下来，比如静态图画、动态图画、不同的方位、不同表情等方面都可以取得很好的采集，当用户在采集设备的拍照范围内时，采集设备会自动查找并拍照用户的人脸图画。

2.人脸检测。人脸检测在实际中主要用于人脸识别的预处理，即在图像中准确标定出人脸的位置和大小。

3.关键点提取(特征提取)。人脸识别系统可运用的特征通常分为视觉特征、像素统计特征、人脸图像改换系数特征、人脸图像代数特征等。人脸特征提取是针对人脸的某些特征进行的，人脸特征提取，是对人脸进行特征建模的过程。人脸特征提取的办法归纳起来分为两大类：一种是根据知识的表征办法;另外一种是根据代数特征或统计学习的表征办法。

4.人脸规整(预处理)。关于人脸的图画预处理是根据人脸检测结果，运用图画进行处理并服务于特征提取的过程，体系获取的原始图画由于遭到各种条件的限制和随机搅扰，往往不能直接运用，需要在图画处理的早期阶段进行灰度校对、噪声过滤等图画预处理，关于人脸图画而言，其预处理过程首要包括人脸图画的光线补偿、灰度变换、直方图均衡化、归一化、几何校对、滤波以及锐化等。

5.人脸识别比对(匹配与识别)。提取的人脸图像的特征数据与数据库中存储的特征模板进行搜索匹配，通过设定一个阈值，当相似度超过这一阈值，则把匹配取得的结果输出。

以上是关于人脸识别系统识别流程的知识介绍，阅读了文章对于识别的流程有了一个初步的了解，比较重要的两个流程是关键点提取(特征提取)以及人脸规整(预处理)，系统能够顺利的使用这一些流程是不可缺少的，可以通过关注公司网站更新的方式来进行详细的了解。