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【文章】能够解决车牌识别技术的“缺陷”的方法是什么?

发布日期:2023-03-29  作者:lchyzn  浏览次数:307

文章标题:【文章】能够解决车牌识别技术的“缺陷”的方法是什么?

文章地址:http://coai.net/newslist1/5977.html

核心提示:「能够解决车牌识别技术的“缺陷”的方法是什么?」能够解决车牌识别技术的“缺陷”的方法是什么? 当下,国内的安防行业为热门的产品之一,当属于停车场车牌识别系统,当然,完事没有的,车牌识别系统也是有缺陷的。那么

当下,国内的安防行业为热门的产品之一,当属于停车场车牌识别系统,当然,完事没有的,车牌识别系统也是有缺陷的。

那么,该怎样解决这样的问题呢?

问题解决方法应该如下:

  1、对于字符分割,则可能存在光照不均、污迹严重、车牌倾斜、对比度小、牌照退色、牌照字符粘连等不利因素,这样需要研发与之适应的算法。如算法能适应各种复杂环境和有噪声、车牌遮挡、车牌倾斜等状况的话,那可以大大提高车牌识别的概率。

  2、对图像预处理

  车牌定位之前一般要对图像做预处理,然后再进行车牌的定位、分割、识别等部分。由于得到的车牌图像可能含有较多噪声,或图像对比度不强、车牌被部分遮挡、车牌处出现污点、变脏、模糊退色、有其它字符区域干扰、以及出现因运动产生的图像模糊失真等情况,所以定位算法实现起来有较多困难。

3、感光部件对外部环境的处理

  环境是影响车牌识别的主要因素,在采集车辆图像时,由于环境光线变化剧烈,白天光较强、夜间较弱,面光与背光不同,上午和下午的光照方向也不一样,抓拍图像时受环境光线影响较大,车速过高、采集设备的动态范围等都使成像质量难以得到有效保证。


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