随着车牌摄像机在安防行业的不断发展，其性能也日益先进。车牌识别在实际的运动目标检测与跟踪系统中，常常面临的是摄像机也需要运动的工作场景，例如，在单目视觉监控系统中，常采用摄像机静止和运动结合的工作方式以扩大视野范围。

在自动车辆驾驶技术中，安装在车辆上的摄像机需要在运动中完成对道路、前方车辆和行人等目标的图像采集工作．通常摄像机的运动形式可以分为两种：

1.有人提出了基于补偿差分的运动目标检测算法。如何估计和补偿背景运动参数，并消除它给运动目标检测带来的影响，是解决问题的关键所在；

2.种是摄像机的支架固定，但是摄像头可以偏转、俯仰、以及缩放：另一种是摄像机安装在移动的载体上，例如被安装在飞行的飞机或行走的机器人上，在这些情况下，由于目标和背景都是在运动，要准确检测出运动目标的运动，处理起来比较复杂和困难。针对摄像机运动情况下的目标检测问题。