如今的聊城车牌识别系统软件关键根据车辆识别监控摄像头获取车辆采集的信息，而监控摄像头摄录到的照片因外在自然环境的影响相对性繁杂一些，因此促使取下车牌号的速率、画面质量和成功率受其挺大危害。为 解决分辨率增强的鉴别能力，必须从一个算法层对象地处理不同场景。车牌识别系统在停车场会遇到什么样的特殊使用场景呢？一、大角度识别   大角度识别是停车场环境中车牌识别系统技术中较为困难的一点。由于聊城车牌识别系统难以在停车场大角度上拍摄车辆的矩形牌照，其所获得的牌照图像通常不是矩形图像，这需要对变形图像进行修正。由大角度引起的牌照成像失真是车牌识别中公认的技术难题之一。 二、识别速度会受到图片像素的影响      车牌识别相机距离车牌越远，像素越小，越近，像素越大，停车场比其他场景的车道更短，并且当前聊城车牌识别系统的识别是实时的，在确保快速识别的条件下支持识别大像素宽度的车牌是典型的矛盾。通常车牌像素太宽，识别速度必然很慢，并且想识别速度快，车牌像素宽度要在一定范围内。

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