关于三维人脸识别算法的研究目前比较少。首先，三维人脸点云数据需要通过特殊的设备(例如景深摄像头，立体扫描仪等)进行采集，较难以获取，样本数量有限，因此难以用来对需要大量样本数据的深度学习模型进行训练。

     其次，由于数据是三维的，相比二维人脸数据，使用深度学习模型进行处理所需要的运算量非常大，在时效性上不可接受。鉴于以上两点，现有的三维人脸识别算法通常不使用二维人脸中常用的深度学习模型，而是采用传统的表面曲率、几何形状等人脸特征进行识别，即利用不同人脸之间的形状和纹理差异来区分彼此。