聊城人脸识别系统技能包括三个部分-人脸检测和人脸检测是确定动态场景和混乱场景中是否存在人脸图像，并分离出该人脸图像。通常，有以下几种方法-参考模板方法，首先为一个正常人脸计划一个或多个模板，然后计算测试中收集的样本与标准模板之间的匹配程度。

该阈值用于确定是否存在人脸。由于人脸具有一定的结构分布特征，因此所谓的人脸规则方法提取出这些特征，以生成相应的规则来确定测试样本中是否包含人脸。该方法是选择人工神经网络方法进行模式识别，即在学习了相反图像样本集和非人脸图像样本集后生成分类器。

   肤色模型方法此方法是根据肤色外观规则在色空间中扩散相对浓度进行检测的。特征子面部方法是将所有面部图像集都视为面部图像子空间，并基于检测样本之间的间隔及其在子孔之间的投影来确定面部图像是否存在。

   值得一提的是，在实践检测系统中也可以选择上述五种方法。面部跟踪外观跟踪是指对检测到的外观进行动态跟踪。详细选择基于模型或运动与模型的组合的方法。另外，使用皮肤颜色模型进行跟踪也是一种简单而有用的技术。