区域特征分析算法在人脸识别门禁中广泛应用，将计算机图像处理技术与生物统计学原理相结合，利用计算机图像处理技术对纵向特征点进行评分提取视频，并使用生物统计学原理分析和建立数学模型，即面部特征模板。特征分析使用已建立的面特征模板和要测量的人的面部图像执行，并根据分析结果给出类似的值。可以使用此值来确定您是否是同一个人。人脸识别门禁的功能模块有哪些？

人脸捕捉是图像或视频流中肖像的识别，以及肖像与背景的分离及其自动保存。纵向跟踪是使用纵向捕捉技术在相机拍摄范围内移动时自动跟踪特定人物。

部识别的子检查和双面比较模式的搜索。扫描是捕获的或特定纵向与数据库中的已注册对的比较，以验证它是同一个人。搜索类型比较是搜索数据库中注册的所有人以确定是否存在指定纵向。

人脸识别门面的建模和检索，您可以对在内存中注册的纵向数据建模，以提取曲面的特征，并将生成的面模板（面特征文件）存储在数据库中。搜索人脸（搜索样式）时，可以对指定的纵向格式建模，并将其与数据库中每个人的模板进行比较，然后根据匹配的类似值获取相似人员的列表。

面部检测访问瓣检测，人脸识别门禁系统可以检测相机前的人是真人还是照片。防止用户伪造照片、视频、面具等。常见的现场检测有双筒望远镜、3D结构灯等。人脸识别访问图像质量识别图像质量直接影响识别效果，图像质量识别功能可以评价被比较照片的图像质量，给出相应的识别建议值。