聊城人脸识别系统，可是其准确率基本难以精确的，也有某些难点是难以克服的，例如人的小表情、阳光照射等都是对面部识别导致危害，下边来简易详细介绍一下。

　　1.光照的变化

光的变化是影响人脸识别精度的重要因素，因为人脸是3D结构，所以光的影子会增强或减弱原来的人脸特征。特别是在夜晚，光线不足引起的脸部阴影使识别率急剧下降，系统难以满足实际要求。同时，理论和实验也证明了同一个体在不同光照下的差异大于不同个体在相同光照下的差异。

　 2.人脸面部表情的变化

面部脸部情绪转变是由不一样的小表情主要表现的地区构成的，这里边有-嘴、面颊、双眼、眼眉及其额头，人的情感表述是根据构成小表情主要表现地区的全身肌肉产生部分变形保持的，这种变形并不是简易的旋转变换，转盘式的刚度转变。由小表情转变所造成的面部全身肌肉的部分变形会被作为脸部特点方式的部分，进而无法区别特点方式中间的差别是由不一样面部造成的還是由小表情转变造成的，给人脸识别闸机系统归类鉴别导致了艰难。

   3．人脸识别采集角度

脸部相对于相机的角度是的正面。然而，在实际场景中通常很难捕捉到一张板着的脸。因此，该算法模型需要训练包括左、右面部和上、下面部的数据。工业建筑中摄像机放置的角度应满足人脸与摄像机形成的角度在算法识别范围内的要求。